近年來企業(yè)發(fā)生了很大的變化，最新的數據告訴我們，近十年來全球五大企業(yè)排序發(fā)生了一場劇變，十年前最有錢企業(yè)前5名為：?？松梨?、通用GE、微軟、花旗、美國銀行，一家石油企業(yè)、一家制造企業(yè)、一家軟件企業(yè)、兩家銀行；而今天最有錢的企業(yè)依次是蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook。

 

　　這說明了什么？短短十年，互聯網企業(yè)成為最有錢企業(yè)，過去那些石油、制造業(yè)和金融行業(yè)的價值在快速地相應衰退。為什么石油企業(yè)在衰退？為什么互聯網企業(yè)價值在快速成長？這就回到了我們的主題——“企業(yè)數據資產管理”，也就是說“誰的企業(yè)數據資產管理得好，誰將來就會比別人值錢”。

 

　　我們看到近半個世紀以來的“三次革命”已經引導人類進入了大數據時代?！叭胃锩保海?）計算機時代：計算方式的革命；（2）互聯網時代（IT）：信息傳播方式的革命；（3）大數據時代（DT）：決策方式的革命。

 

　　所以，在這個時代，我們都不一定能預料并把握住很多東西，因為一切都在變化?，F在是一個不確定性時代，但有幾個確定性判斷與大家分享：

 

　　1.互聯網仍在加速進化，DT時代已經來臨：圍繞互聯網產生的新技術、新應用、新服務層出不窮。

　　2.商業(yè)生態(tài)系統不斷演化，一切業(yè)務數據化，一切數據業(yè)務化：社會生態(tài)系統復雜化、開放化、非結構化、人性化，引發(fā)商業(yè)生態(tài)系統的數據化、品牌化、虛擬化。

　　3.組織架構重構，數據治理能力越來越重要，不單單要關注“人”“財”“物”，還要關注“數”：傳統企業(yè)層級制、中心化、金字塔結構，互聯網扁平化、去中心化、倒金字塔的組織結構，激烈博弈。

　　4.實物資產在變虛，虛擬資產在做實：門店、網點、現場、資金、廠房、機器等重要性在下降。那什么變得越來越重要呢？基于運營、基于業(yè)務邏輯流程的數據變得越來越重要，數據已成為企業(yè)進步、創(chuàng)新的重要驅動力。

　　5.成本高度透明：競爭越來越激烈、人工成本越來越高、產品和服務價格要越來越低。為什么呢？還是因為數據，信息越來越透明。

 

 

　?。ㄒ唬┊a業(yè)變革

 

　　大數據時代的到來，將催生新產業(yè)、改造傳統行業(yè)（原有的ICT產業(yè)結構正在被重新組合，擁有云計算服務能力的互聯網企業(yè)，正在成為越來越重要的大數據服務商）、淘汰落伍產業(yè)（一些不適應大數據要求的技術、產品的IT提供商，必將受到很大的沖擊，逐漸被淘汰）?，F代產業(yè)會越來越多，傳統產業(yè)會逐漸落后。據說，一些專業(yè)人士也可能會淘汰，如紅領集團不需要會計人員，未來會計崗位可能價值不大，醫(yī)生律師也可能被淘汰等。

 

　　事實上，行業(yè)大數據應用發(fā)展與行業(yè)的信息化水平、行業(yè)與消費者的距離、行業(yè)的數據擁有程度相關。其中，應用水平最高的是互聯網和營銷行業(yè)，其次是信息化水平比較高的行業(yè)（如金融、電信這兩類行業(yè)。政府行業(yè)的信息化程度和數據化程度差異較大，但政府大數據將會是未來大數據發(fā)展的關鍵，它通過數據開放可以激發(fā)數據類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大發(fā)展），最后是制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農業(yè)等行業(yè)。

 

 

　?。ǘ┐髷祿x能商業(yè)模式與組織創(chuàng)新

 

　　1.三個觀點

　　關于大數據賦能商業(yè)模式與組織創(chuàng)新，主要有三個觀點：

 

　?。?）大數據云計算促進數據聯通

　　過去數據有，但不好用?，F在大數據云計算模糊了企業(yè)內部IT與外部IT的界線，公司間傳統的數據與程序相隔離的狀態(tài)將有望被打破，隨之將出現新的商業(yè)生態(tài)和價值網絡，公司IT系統很容易與其它公司的IT系統實現信息交流與交換，從而越過公司界限執(zhí)行業(yè)務流程。

 

　?。?）大數據直接賦能商業(yè)創(chuàng)新

　　云計算帶來海量數據收集、存儲和計算能力的飛躍，原則上所有活動中產生的數據都可以被收集下來，帶了商業(yè)運作邏輯根本變化。企業(yè)內的管理和企業(yè)間的協作變成網狀、并發(fā)、實時的協同。數據往哪里流動，應該往哪里流動，商業(yè)模式就應該跟著它變化。

 

　?。?）大數據驅動商業(yè)邏輯轉變

　　從結構化的數據依附于結構化的流程轉變?yōu)榉墙Y構化的數據驅動非結構化的流程。以用戶為中心的、非固化的、靈活動態(tài)的商業(yè)流程協同。

 

　　2.大數據應用正加速向傳統領域拓展?jié)B透

 

　　大數據應用起源于互聯網，正在向以數據生產、流通和利用為核心的各個產業(yè)滲透。傳統領域利用大數據主要以行業(yè)和機構內部數據為主，通過對整合后的數據進行挖掘分析，從而發(fā)展大數據應用，少部分則借助于外部數據，開展大數據運用。

 

　　3.大數據下的商業(yè)模式——C2B

 

　　C2B一個重要的支撐是數據，沒有實時的、精準把握客戶銷售和需求的數據，要實現C2B是不可能的。我們過去是“先生產再銷售”，通過C2B我們“先銷售再生產”，從過去“標準化大生產”到現在“大規(guī)模定制化生產”（以大規(guī)模生產具有的成本、速度滿足消費者的個性化需求）,這是商業(yè)模式的變遷。

 

　　C2B模式有四大特點：

 

　?。?）以用戶（消費者）為中心。工業(yè)時代以廠商為中心，而大數據下以用戶（消費者）為中心；

　?。?）以定制創(chuàng)新獨特價值。消費者不同程度、環(huán)節(jié)上參與，更具獨特價值；

　?。?）數據共享驅動大規(guī)模協作。實現大規(guī)模、實時化、社會化的網狀協作；

　　（4）基于云計算、互聯網、大數據平臺等新基礎設施。

 

　　4.大數據應用的前提

 

　　大數據應用的前提是收集數據、管理數據、應用數據，要有數據（業(yè)務的互聯網化是產生大數據的前提）、數據可用（系統化、標準化、實時更新的數據管理平臺是大數據可用的前提）、數據有用（科學的管理決策理念是大數據有用的前提）。

 

　　5.大數據下的組織模式外在表現

　　大數據下的組織模式外在表現是“大平臺+小前端”。

 

　　大數據要做到以下幾點：

 

　?。?）預測：預測和未雨綢繆，不只作出反應或者調整行動計劃，還會駕馭和評估折中方案。

　?。?）清醒：收集、感知和使用來自環(huán)境中的每個節(jié)點、人、傳感器的結構化和非結構化信息。

　　（3）聯系：以對應于需要獲取的業(yè)務結果的方式，從前端到后端跨地區(qū)連接內部和外部職能。

　?。?）精確：僅使用最相關的信息，來支持更接近影響和結果的及時決定/行動。

　?。?）質疑：保留通過質疑現狀以變得更智慧的權利，同時創(chuàng)造新的機會。

　　（6）賦能：支持和擴展員工的記憶力、洞察力和活動范圍以及決策和行動的權力。

 

　　以上幾點顯示了大數據對企業(yè)的支撐，要把大數據融入企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，把傳統方式轉化為智慧方式。過去工作是年、月、日，現在我們用時、分、秒；過去是決策支持，現在是行動支持；過去講求效能，現在講求優(yōu)化問題，用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據服務。

 

　　數據分析與優(yōu)化是一個與業(yè)務目標緊密結合的持續(xù)優(yōu)化過程。根據企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務目標，了解企業(yè)的短板和需要提升的領域，這個過程是一個循環(huán)的過程。所以我們要利用好數據的價值（收集數據、加工數據、利用數據）、挖掘內外資源（借助專家智慧、創(chuàng)新員工思維模式）、尋求智慧模型、形成高效管理。

 

 

　　數據作為一種越來越重要的生產要素，將成為比土地、資本、勞動力等更為核心的要素，數據管理成為企業(yè)核心競爭力。

 

　　工業(yè)時代主要是勞動力資本時代，錢已經不是企業(yè)最核心資源。大數據時代，數據從資源到資產、到資本，未來還可能到資金。資本需要增值，那數據這樣一個角色怎樣實現？又回到了數據管理，是資源管理、資產管理還是資本管理？數據是資源觀、資產觀還是資本觀？

 

　?。ㄒ唬┢髽I(yè)數據管理要點

 

　　1.企業(yè)數據大準則：

 

　　（1）企業(yè)信息資源越來越重要，決定企業(yè)未來命運，成為企業(yè)生命線，無數據，無未來；

　?。?）數據重在使用，分享中增值，為企業(yè)輔能；

　?。?）重視數據基礎工作，數據元標準化是前提（沒有標準化的數據其實就是一批臟數據）；

　?。?）數據與系統分離是趨勢。

 

　　2.信息體系構建邏輯：

 

　　最底層應該是數據元實現標準化；數據集要高質量，數據不是臟數據；數據目錄應該是靈活動態(tài)的，可以調節(jié)、調整、編輯、加工，能夠實時反映數據關系；信息體系應該“強健壯”。通過新的信息體系，實現基于業(yè)務和應用場景，保障數據靈活地映射、關聯、調用、管控、應用。

 

　　（二）發(fā)展企業(yè)數據資產的建議

 

　　1.從數據庫到數據倉庫，再到數據工廠。不單單把數據收起來、存起來，還要用起來。

　　2.廣泛采集、整理、分析、加工和應用數據，保障數據的流動性。

　　3.利用數據來重塑企業(yè)流程、組織、提高智能與效率、規(guī)范與創(chuàng)新。

　　4.建立基于數據為基礎的企業(yè)運營模式。

　　5.在資產報表中率先加進數據資產項，不斷完善資產清單（資產報表叫做數據資產，數據資產的價值、好壞、不斷完善我們企業(yè)數據資產）。不管國家的財務報表如何，我們自己的財務報表中要有數據資產項。