11月23日，“2017互聯(lián)網(wǎng)+智慧中國(guó)年會(huì)”在北京召開。本屆年會(huì)以“智繪城市 數(shù)造未來”為主題，以數(shù)字政府、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、信息社會(huì)等為主要議題。會(huì)議由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問有限公司聯(lián)合主辦，國(guó)脈海洋信息發(fā)展有限公司、浙江蟠桃會(huì)信息技術(shù)有限公司協(xié)辦，共有來自全國(guó)部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會(huì)。

　　在上午舉行的主論壇上，北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問有限公司總經(jīng)理鄭愛軍女士發(fā)表了《數(shù)據(jù)基因與政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)知識(shí)圖譜》主題演講。

▲北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問有限公司總經(jīng)理鄭愛軍做主題演講

　　要點(diǎn)一：知識(shí)圖譜重構(gòu)思維方式、重塑聯(lián)系力量

　　知識(shí)圖譜，是一張由知識(shí)點(diǎn)相互連接而成的語義網(wǎng)絡(luò)，是基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（概念或?qū)嶓w）和邊（關(guān)系）組成，是關(guān)系最有效的表達(dá)方式，是大數(shù)據(jù)智能的前沿研究問題。鄭愛軍總經(jīng)理認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)正在重塑當(dāng)今時(shí)代的資源觀，大數(shù)據(jù)是基于鏈接和關(guān)系層面，更精準(zhǔn)地反映、認(rèn)識(shí)、掌握世界，而知識(shí)圖譜是大數(shù)據(jù)語義鏈接的基石（語義：數(shù)據(jù)的含義，只有被賦予含義的數(shù)據(jù)才能夠被使用），將重構(gòu)我們的思維方式、是重塑聯(lián)系的力量。

　　期間，她以“政府”為例：由“政府”可以聯(lián)想到“政務(wù)→電子政務(wù)→互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)→浙江省‘最多跑一次’→數(shù)據(jù)基因”、“電子政務(wù)→國(guó)脈電子政務(wù)網(wǎng)→數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)（DIPS）”，還能聯(lián)想到“‘看得見的手’→亞當(dāng)·斯密→《國(guó)富論》→經(jīng)濟(jì)→政治→政府”等等。通過知識(shí)圖譜，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，有助于我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)連接背后的“故事”、甚至創(chuàng)造“故事”，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能級(jí)。

　　要點(diǎn)二：知識(shí)圖譜的發(fā)展階段與主要特征

　　對(duì)于知識(shí)圖譜的發(fā)展，鄭愛軍總經(jīng)理基于其研究歸結(jié)為三個(gè)階段：①引文分析階段，主要特征是連接、關(guān)系、評(píng)價(jià)，核心作用是關(guān)聯(lián)性、前瞻性、客觀性、準(zhǔn)確性；②結(jié)構(gòu)圖視階段，特征是結(jié)構(gòu)、圖表、標(biāo)簽、推理，核心作用是系統(tǒng)性、邏輯性、直觀性、科學(xué)性；③智能決策階段，發(fā)展特征是數(shù)據(jù)活化、智能化、自流程化、融合化，核心作用是全面性、融合性、抽象性、創(chuàng)造性。

　　要點(diǎn)三：知識(shí)圖譜促進(jìn)了政府智能化服務(wù)應(yīng)用

　　近年來，知識(shí)圖譜已在多個(gè)行業(yè)有所應(yīng)用，包括政務(wù)領(lǐng)域：①政務(wù)信息服務(wù)方面，政府網(wǎng)站語義搜索、人機(jī)智能問答系統(tǒng)提供政策咨詢、投訴建議等交互服務(wù)；②政務(wù)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，比如國(guó)家安監(jiān)總局的“政府垂直行業(yè)知識(shí)庫(kù)”、科技部知識(shí)庫(kù)等；③AI（人工智能）+政務(wù)層面，知識(shí)圖譜是AI核心基礎(chǔ)能力；④公安部門案情調(diào)查、情報(bào)分析；⑤司法部門事理圖譜、輔助判案；⑥政府部門專題分析和決策研究、輿情監(jiān)控等。

　　其中，鄭愛軍總經(jīng)理也提到，浙江省“最多跑一次”數(shù)據(jù)串梳理項(xiàng)目就應(yīng)用到了知識(shí)圖譜，并簡(jiǎn)單介紹了浙江是如何利用知識(shí)圖譜對(duì)事項(xiàng)串、數(shù)據(jù)項(xiàng)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，目前浙江省26家省級(jí)單位前100項(xiàng)高頻事項(xiàng)關(guān)聯(lián)的材料已有1451項(xiàng)，這些材料涉及很多的申報(bào)表、證照、證明、批文等，以及各種各樣的自行填寫、外部分享、內(nèi)部分享、數(shù)源單位確認(rèn)，而所有事項(xiàng)的確認(rèn)、來源、關(guān)聯(lián)都是通過國(guó)脈數(shù)據(jù)基因普查系統(tǒng)進(jìn)行的。

　　要點(diǎn)四：數(shù)據(jù)基因，基于知識(shí)圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力

　　國(guó)脈數(shù)據(jù)基因，是基于知識(shí)圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力的一個(gè)重要平臺(tái)、系統(tǒng)、工具，是數(shù)據(jù)管家、數(shù)據(jù)治理專家，已榮獲多項(xiàng)軟件著作權(quán)，是國(guó)脈十二年咨詢的產(chǎn)品化，由國(guó)脈集團(tuán)下屬國(guó)脈海洋信息發(fā)展有限公司數(shù)據(jù)基因研發(fā)基地開發(fā)而成，具有多版本，包括政務(wù)類、通用類、教學(xué)類、平臺(tái)工具類、行業(yè)應(yīng)用類、標(biāo)準(zhǔn)化類等。

　　其中政務(wù)類數(shù)據(jù)基因，是國(guó)脈目前擁有最多最廣泛應(yīng)用案例的產(chǎn)品系列，包括十大核心產(chǎn)品：①數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記（普查）管理系統(tǒng)（管資產(chǎn)）；②政務(wù)信息資源采集系統(tǒng)（管數(shù)量）；③信息資源編目管理系統(tǒng)（管目錄）；④數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)（管標(biāo)準(zhǔn)）；⑤公共數(shù)據(jù)元（主數(shù)據(jù)）池和標(biāo)簽管理系統(tǒng)（管基因）；⑥數(shù)據(jù)分析加工管理系統(tǒng)（數(shù)據(jù)清洗比對(duì)入庫(kù)）（管質(zhì)量）；⑦數(shù)據(jù)治理與評(píng)估系統(tǒng)（管治理）；⑧政務(wù)信息系統(tǒng)整合決策支撐工具（管整合）；⑨數(shù)據(jù)供需對(duì)接與認(rèn)責(zé)管理平臺(tái)（管共享）；⑩政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)（最多跑一次）支撐管理平臺(tái)（管業(yè)務(wù)）。涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、加工、清洗比對(duì)、入庫(kù)、應(yīng)用等數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期。

　　數(shù)據(jù)基因知識(shí)圖譜在政務(wù)方面的應(yīng)用案例：第一個(gè)是海南省政務(wù)采集云項(xiàng)目，在基礎(chǔ)目錄分類過程中，對(duì)基礎(chǔ)類、主題類、部門類等大類下屬的各種類、項(xiàng)、目、細(xì)目組合用知識(shí)圖譜的概念進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，比如針對(duì)一個(gè)市民，通過數(shù)據(jù)基因能關(guān)聯(lián)到20多個(gè)相關(guān)部門和200多個(gè)要素，又如一個(gè)部門（工信廳等）下面的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段都要進(jìn)行關(guān)聯(lián)；第二個(gè)是數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)（DIPS），其基于數(shù)據(jù)基因開發(fā)，是站群集約化管理平臺(tái)，可直觀展現(xiàn)DIPS系統(tǒng)知識(shí)圖譜以及行業(yè)知識(shí)圖譜。

　　要點(diǎn)五：基于數(shù)據(jù)基因提供政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)

　　以政務(wù)數(shù)據(jù)基因?yàn)楹诵?，?guó)脈提供數(shù)十項(xiàng)政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)，主要包括以下幾部分：①數(shù)據(jù)大腦：提供基于數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)，由大數(shù)據(jù)架構(gòu)支撐；②“兩手抓”：一手抓方案（數(shù)據(jù)咨詢），包括數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)（產(chǎn)業(yè)、園區(qū)、企業(yè)等）規(guī)劃、第三方數(shù)據(jù)評(píng)估；一手抓軟件（數(shù)據(jù)產(chǎn)品），包括數(shù)據(jù)基因系列產(chǎn)品、數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)（DIPS）、數(shù)據(jù)治系統(tǒng)/工具等；③兩“腳”支撐：一個(gè)是平臺(tái)支撐，基于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，提供基礎(chǔ)、主題、部門、標(biāo)簽、綜合庫(kù)等核心數(shù)據(jù)池建設(shè)；一個(gè)是管理支撐，在大數(shù)據(jù)管理方面提供標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、安全制度規(guī)范、政策/課題/研究等保障體系建設(shè)。

　　國(guó)脈在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)本質(zhì)的理解、對(duì)政府業(yè)務(wù)的把脈、對(duì)技術(shù)落地的執(zhí)行，未來將繼續(xù)在大數(shù)據(jù)全口徑、全流程、全活化、全精準(zhǔn)、全可視方面進(jìn)行推進(jìn)，在知識(shí)圖譜、智能關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)理解等方面做進(jìn)一步突破。

　　最后，鄭愛軍總經(jīng)理用國(guó)脈的一句文化標(biāo)語結(jié)束了本次演講：結(jié)構(gòu)就是力量、數(shù)據(jù)就是觀點(diǎn)、圖表就是本質(zhì)、文字就是思想。

　　演講實(shí)錄即將推出，敬請(qǐng)關(guān)注！