信息、計(jì)算以及通信技術(shù)的飛速進(jìn)展持續(xù)滲透至人類社會(huì)生活的方方面面，逐漸成為越來(lái)越多日?；顒?dòng)的基礎(chǔ)，引發(fā)人類學(xué)習(xí)、溝通、協(xié)調(diào)、生產(chǎn)及消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，這樣的轉(zhuǎn)變被Rifkin稱為第三次工業(yè)革命。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破數(shù)據(jù)采集瓶頸，寬帶泛在突破數(shù)據(jù)傳輸與交換瓶頸，云計(jì)算突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大規(guī)模運(yùn)算瓶頸時(shí)，數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)成為這個(gè)時(shí)代的重要特征，引發(fā)近年全球范圍的“大數(shù)據(jù)”(Big Data)熱潮。與大數(shù)據(jù)的關(guān)注熱度相比，它的概念界定一直未在學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界形成共識(shí)，無(wú)論美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)從數(shù)據(jù)規(guī)模、形態(tài)角度的定義，還是Gartner公司從數(shù)據(jù)處理方式角度的定義，亦或維基百科從數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性角度的定義，在初步勾勒了大數(shù)據(jù)基本特征的同時(shí)，仍有管中窺豹之感。某種意義上說(shuō)，對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注反映了當(dāng)人類掌握的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理技術(shù)(如采集、存儲(chǔ)與傳輸)發(fā)展快于高級(jí)數(shù)據(jù)管理技術(shù)(如分析、知識(shí)挖掘與決策支持)時(shí)，公眾面對(duì)大量可見(jiàn)而不可知數(shù)據(jù)的焦慮。大數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)于信息認(rèn)知能力而言的，與海量數(shù)據(jù)相比，對(duì)人類真正有意義的是其背后蘊(yùn)含的知識(shí)。因此“大數(shù)據(jù)”絕不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的極端數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，相關(guān)研究的突破和進(jìn)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析方法與特定管理問(wèn)題背景的深度融合。

 

　　幾乎所有展望大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景的研究都非常重視政府或公共部門(mén)相關(guān)數(shù)據(jù)的價(jià)值。這很大程度上是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，有可能得到那些可能解決重大問(wèn)題的重要分析結(jié)果。但實(shí)際上，基于大數(shù)據(jù)解決大問(wèn)題并不那么容易。無(wú)論在國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，真正意義上的系統(tǒng)性大數(shù)據(jù)分析探索均率先出現(xiàn)在電子商務(wù)領(lǐng)域。如果說(shuō)商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析大多附著在體現(xiàn)企業(yè)核心價(jià)值的交易數(shù)據(jù)上是因?yàn)檫@是客戶行為的記錄，公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析也同樣關(guān)注“客戶反饋”，例如社交媒體上更易獲得的網(wǎng)絡(luò)公眾輿情。當(dāng)然，面對(duì)通常被認(rèn)為是多目標(biāo)決策的公共管理復(fù)雜問(wèn)題，單一的網(wǎng)絡(luò)輿情分析往往得到的知識(shí)是有限的，分析對(duì)象的邊界亟待拓展。

 

　　在此背景下，本文的討論圍繞公共衍生大數(shù)據(jù)(Public Generated Big Data)的概念，指圍繞公共話題和公共事務(wù)衍生的復(fù)雜、多樣、低價(jià)值密度的海量數(shù)據(jù)。公共衍生大數(shù)據(jù)通常主要包含以下三類：互聯(lián)網(wǎng)公共話題相關(guān)的用戶創(chuàng)造內(nèi)容(User Generated Content, UGC);政府部門(mén)業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生的大量政策、法規(guī)及其相關(guān)的文件與文檔數(shù)據(jù);政府信息化過(guò)程中建設(shè)的包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在內(nèi)的各類信息系統(tǒng)在運(yùn)行中生成的大量數(shù)據(jù)(如交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)、網(wǎng)上辦事數(shù)據(jù))。本文將基于過(guò)往研究及未來(lái)挑戰(zhàn)，嘗試初步構(gòu)建上述大量有價(jià)值但卻未得到充分利用的公共衍生大數(shù)據(jù)與政府科學(xué)決策間的可能聯(lián)系。

 

 

　　之所以要將公共衍生大數(shù)據(jù)作為一個(gè)概念提出，并視為政府決策過(guò)程中一種可依賴資源，很大程度上基于近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)計(jì)算方面取得的若干研究進(jìn)展，這為我們更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)公共衍生大數(shù)據(jù)的分析及后續(xù)的政府決策過(guò)程模擬與評(píng)估提供了可能。這些方法進(jìn)展涉及的主要領(lǐng)域包括文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、社會(huì)計(jì)算與多智能體仿真等。

 

　　在文本挖掘方面，無(wú)法利用計(jì)算機(jī)理解海量文本中的語(yǔ)義信息是長(zhǎng)期以來(lái)文本形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣被政策分析者充分利用的根本原因。概率主題建模一類方法即試圖從大量文本信息中發(fā)現(xiàn)并提取主題信息，從而實(shí)現(xiàn)面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的輔助決策。該方法起初應(yīng)用于信息檢索領(lǐng)域，隨后概率潛在語(yǔ)義分析方法(pLSA)被提出用以在概率框架下生成信息主題集合。通過(guò)間接對(duì)文檔中包含的主題信息的處理，TF-IDF模式以及向量空間模型提供了一種粗略的描述和建模文檔內(nèi)容和主題相似度的解決方案。為了解決此類模型和方法無(wú)法區(qū)分字面意思不相同而主題意義相同或相似情形的弱點(diǎn)，研究者引入了奇異值分解(Singular Value Decomposition)并提出了潛在語(yǔ)義分析方法(LatentSemantic Analysis, LSA)，將高維的文檔詞語(yǔ)空間轉(zhuǎn)化映射成了低維的主題向量空間。潛在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)使用貝葉斯概率框架進(jìn)一步改進(jìn)了pLSA模型和方法，取得了更好的建模效果，并已在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中得到了一些應(yīng)用。相關(guān)應(yīng)用能夠幫助管理者快速理解海量文本中涉及的討論主題，從而把握公眾關(guān)切重點(diǎn)，形成有效決策。在主題提取的基礎(chǔ)上，近年來(lái)相關(guān)研究者陸續(xù)將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)φZ(yǔ)義中情感表達(dá)的分析，也取得了一定進(jìn)展。情感分析有助于管理者判斷不同主題下公眾態(tài)度的烈度和極性，有利于進(jìn)一步科學(xué)量化公眾關(guān)切。

 

　　在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方面，盡管公共管理研究者和實(shí)踐者很早即認(rèn)同社會(huì)的網(wǎng)群關(guān)系，但近年來(lái)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在大規(guī)模計(jì)算和工具化、可視化方面的進(jìn)展才逐漸奠定了其在公共管理與公共政策分析領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)方法主要針對(duì)社會(huì)科學(xué)里對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的研究需求，其源頭可追溯到數(shù)學(xué)家Euler的圖論工作，其基本思路是以結(jié)點(diǎn)和結(jié)點(diǎn)間聯(lián)系分別代表行動(dòng)者與行動(dòng)者關(guān)系，在此框架下測(cè)度與分析各行動(dòng)主體間由于資源、信息的流動(dòng)形成的動(dòng)態(tài)關(guān)系，引入小世界(The Small World)、結(jié)構(gòu)洞(Structural Holes)等理論后使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有能力描述和解釋更為復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題。目前，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析由于其結(jié)論可視化強(qiáng)等方面的優(yōu)勢(shì)在文獻(xiàn)關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)輿情分析中得到了廣泛的應(yīng)用，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與文本挖掘的疊加有助于發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)切的集聚與擴(kuò)散規(guī)律，從而更準(zhǔn)確地判斷政府決策與網(wǎng)絡(luò)輿情間的互動(dòng)關(guān)系。

 

　　在社會(huì)計(jì)算與多智能體仿真方面，大數(shù)據(jù)同樣為傳統(tǒng)的建模、仿真領(lǐng)域帶來(lái)新的生機(jī)。王飛躍等人在融合多種建模、仿真方法進(jìn)展后提出了社會(huì)計(jì)算(Social Computing)的概念，其中涉及的若干方法通常被認(rèn)為有助于更好的研究社會(huì)選擇。近年來(lái)的社會(huì)選擇研究主要集中在兩個(gè)方面：引入人工智能領(lǐng)域的概念和方法解決社會(huì)選擇問(wèn)題，而反之另一條思路則是將社會(huì)選擇理論引入人工智能領(lǐng)域，其中多智能協(xié)商的相關(guān)研究屬于兩種思路的融合。在公共管理與公共政策領(lǐng)域，互動(dòng)的行為體、結(jié)構(gòu)、過(guò)程出現(xiàn)不可控的混亂。通過(guò)社會(huì)選擇模擬輔助研究，界定范圍來(lái)限制模型中政策議題的復(fù)雜度顯得尤為重要。多智能體仿真可以模擬凸顯性、不確定性、多態(tài)均衡和非現(xiàn)象條件下的對(duì)多利益群體、多階層在復(fù)雜政策環(huán)境下的行為反應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)政策效果的評(píng)估，該方法已經(jīng)在模擬和評(píng)估聯(lián)合國(guó)決策方面得到初步應(yīng)用。與其他大數(shù)據(jù)分析方法的有機(jī)結(jié)合可望賦予多智能體仿真更廣闊的發(fā)展空間。

 

　　結(jié)合上述大數(shù)據(jù)分析方法的進(jìn)展，面向公共衍生大數(shù)據(jù)的分析需求將進(jìn)一步推動(dòng)研究方法論的整合與創(chuàng)新。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法的引入，公共政策分析相關(guān)學(xué)科有望突破原有邊界，應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。將數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)計(jì)算與傳統(tǒng)公共政策過(guò)程中經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)方法融合，將極大地豐富相關(guān)領(lǐng)域研究方法論，從而更好地應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展和變化的復(fù)雜公共政策問(wèn)題。這是大數(shù)據(jù)分析可能為公共政策分析領(lǐng)域帶來(lái)的貢獻(xiàn)。

 

 

　　隨著上述研究方法的日益發(fā)展，在大數(shù)據(jù)熱潮之初，甚至更早的時(shí)間，我們已經(jīng)能夠見(jiàn)到圍繞某一公共話題的數(shù)據(jù)分析研究，如用數(shù)據(jù)表征公共衛(wèi)生、公共交通以及非傳統(tǒng)安全較量中的若干實(shí)例。上述工作開(kāi)拓了研究視野，但更多體現(xiàn)的是特定數(shù)據(jù)分析方法在特殊場(chǎng)合的應(yīng)用，尚未觸及公共管理與公共政策過(guò)程的本質(zhì)，所得結(jié)論也多為現(xiàn)象描述，僅能視為公共衍生大數(shù)據(jù)分析的起步。在公共政策過(guò)程嬗變的過(guò)程中，信息技術(shù)演進(jìn)的影響從未被研究者忽視，這既包括技術(shù)環(huán)境的直接影響，和技術(shù)環(huán)境通過(guò)對(duì)公眾觀念帶來(lái)轉(zhuǎn)變引發(fā)的間接影響。

 

　　從政府決策相關(guān)理論的視角來(lái)看，公共政策過(guò)程是政策問(wèn)題從議程設(shè)置、實(shí)施到評(píng)估反饋和修正等一系列政策循環(huán)周期的總和。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了大量的研究，其視角包括強(qiáng)調(diào)權(quán)利結(jié)構(gòu)下的利益博弈，強(qiáng)調(diào)公共目標(biāo)的理性學(xué)習(xí)及強(qiáng)調(diào)社會(huì)理念作用等。其中應(yīng)用最為廣泛的是多源流理論和觸發(fā)機(jī)制理論。中國(guó)的公共政策議程有其內(nèi)在的特點(diǎn)，基于多種理論視角與觀點(diǎn)的融合。王紹光在分析了中國(guó)公共政策議程設(shè)置的六種模式后，也指出在當(dāng)今的議程設(shè)置過(guò)程中，精英專家、傳媒、利益相關(guān)群體和人民大眾發(fā)揮的影響力越來(lái)越大。推廣到政府的決策模式，鄢一龍等人提出“十五”以來(lái)決策過(guò)程的集思廣益模式，體現(xiàn)在普通公眾參與日益增多，決策過(guò)程日益開(kāi)放。而網(wǎng)絡(luò)的興起與普及應(yīng)用無(wú)疑加劇了這一趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)外均有學(xué)者指出了信息時(shí)代的諸多特點(diǎn)將對(duì)公共政策過(guò)程和政府決策過(guò)程帶來(lái)影響。相關(guān)研究主要體現(xiàn)在初步定性分析了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)及網(wǎng)民政策態(tài)度的形成過(guò)程; 在政策議程設(shè)置環(huán)節(jié)，嘗試探索信息時(shí)代政府、媒介和公眾三者關(guān)系的變化;部分學(xué)者結(jié)合案例試圖描述網(wǎng)絡(luò)影響政府決策的過(guò)程。然而上述研究考慮網(wǎng)絡(luò)能技術(shù)環(huán)境影響時(shí)仍主要采取事件觸發(fā)的視角;由于方法論所限也尚未涉及對(duì)網(wǎng)絡(luò)公眾表達(dá)大數(shù)據(jù)進(jìn)行真正分析和利用的問(wèn)題。

 

　　一方面大數(shù)據(jù)帶來(lái)的沖擊會(huì)加劇信息時(shí)代對(duì)政府決策過(guò)程的影響，另一方面，政府能否完善決策過(guò)程以適應(yīng)時(shí)代和利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇也決定了影響的正負(fù)的極性?；诙嘣戳骼碚摰冉?jīng)典框架來(lái)分析和解構(gòu)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響有助于我們?cè)谙嚓P(guān)理論基礎(chǔ)上探索政府決策過(guò)程的重構(gòu)策略和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。這也是公共政策研究可能反作用于大數(shù)據(jù)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

 

 

　　在大數(shù)據(jù)與政策科學(xué)兩方面理論、方法的進(jìn)展的基礎(chǔ)上，不難發(fā)現(xiàn)在二者交匯的研究領(lǐng)域仍存在真空地帶，許多關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題亟待解決，包括：如何整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘方法，實(shí)現(xiàn)更好的分析公共衍生大數(shù)據(jù)的目的?從公共衍生大數(shù)據(jù)中獲取的知識(shí)如何影響政府決策，需要何種模式與過(guò)程的改進(jìn)?如何基于公共衍生大數(shù)據(jù)評(píng)估政府決策過(guò)程與決策本身的效果，尤其是前瞻性預(yù)測(cè)關(guān)鍵決策的中長(zhǎng)期效果?回答這些問(wèn)題，可能需要有面向公共衍生大數(shù)據(jù)分析與政府決策過(guò)程重構(gòu)的新學(xué)科出現(xiàn)。

 

　　國(guó)際學(xué)者已開(kāi)展探索中引人注意的是美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)提出了政策信息學(xué)研究方向。政策信息學(xué)可以看作一個(gè)以面向如何利用公共政策相關(guān)海量信息，更好地理解和解決復(fù)雜的公共政策和管理問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)治理流程和制度創(chuàng)新為目標(biāo)的若干跨學(xué)科研究組成的嶄新領(lǐng)域。因?yàn)橛锌赡転檎咧贫ㄕ吲c利益相關(guān)者提供前所未有的知識(shí)和決策依據(jù)，政策信息學(xué)有可能成為未來(lái)公共政策過(guò)程分析的一個(gè)重要學(xué)科基礎(chǔ)。目前，相關(guān)學(xué)者以開(kāi)展了若干政策信息學(xué)研究工作，例如Kim等學(xué)者利用空間分析方法來(lái)監(jiān)測(cè)公共產(chǎn)品欺詐，并用類似的方法研究了俄亥俄州的醫(yī)療補(bǔ)助支出變化的案例。貝葉斯模型也被用于分析公共環(huán)境政策問(wèn)題。2015年，國(guó)際公共政策分析領(lǐng)域的頂級(jí)期刊Journal of Policy Analysis and Management(JPAM)集中發(fā)表了三篇在政策信息學(xué)方向上的最新探索，即包括利用大數(shù)據(jù)分析和仿真建模方法對(duì)教育、醫(yī)療領(lǐng)域政策的研究，也包括如何利用社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化政策過(guò)程的探索。

 

　　當(dāng)然，政策信息學(xué)僅是一個(gè)剛剛勾勒出框架的新方向，針對(duì)其重方法輕理論、重描述輕分析、重制定過(guò)程輕評(píng)估過(guò)程等現(xiàn)狀和不足，筆者認(rèn)為其未來(lái)亟待研究的科學(xué)問(wèn)題主要分為以下四類：

 

　　公共衍生大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析方法研究。公共衍生大數(shù)據(jù)的復(fù)雜特性要求相關(guān)分析必須在現(xiàn)有分析方法基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新與整合。此類研究目標(biāo)即以政府處理公共事務(wù)時(shí)面對(duì)的多來(lái)源、不同結(jié)構(gòu)化程度的網(wǎng)絡(luò)輿情、政策文本及系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)為主要對(duì)象，探索對(duì)其具有較好分析與解釋效果的文本挖掘方法與多方法、工具組合，為后續(xù)研究中特定政策議題的分析挖掘、決策效果模擬與評(píng)估中的關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)算奠定方法基礎(chǔ)。其中主要研究問(wèn)題可能包括探索以關(guān)鍵主題提取與多維度情感分析為重點(diǎn)的海量文本數(shù)據(jù)挖掘方法、探索與相關(guān)開(kāi)源分析算法或工具的對(duì)接與整合技術(shù)、探索與傳統(tǒng)定性研究方法的整合技術(shù)等。

 

　　圍繞特定政策場(chǎng)景的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究。從公共衍生大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)政府決策真正有價(jià)值的關(guān)鍵知識(shí)是政策信息學(xué)試圖探索的核心。此類研究目標(biāo)即通過(guò)對(duì)多來(lái)源數(shù)據(jù)的綜合分析，圍繞特定的公共管理與公共政策問(wèn)題，尋找那些對(duì)公共管理者至關(guān)重要的知識(shí)，從而揭示由大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)政府決策優(yōu)化的可行路徑。其中主要研究問(wèn)題可能包括針對(duì)公共政策過(guò)程分析各環(huán)節(jié)相關(guān)的公眾態(tài)度與趨勢(shì)變化、針對(duì)政府日常管理決策與突發(fā)事件應(yīng)急處置等場(chǎng)景分析公眾輿論熱點(diǎn)與決策反饋等。

 

　　面向大數(shù)據(jù)的政府決策模式與決策過(guò)程重構(gòu)策略研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予公共管理者的機(jī)遇與挑戰(zhàn)不僅來(lái)自特定案例中的挖掘出的管理知識(shí)，而更將催生管理模式和決策過(guò)程的深刻變革。此類研究目標(biāo)即基于前述模塊圍繞公共衍生大數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)合公共政策過(guò)程與公共管理行為的研究積累，探索并重構(gòu)政府決策過(guò)程，提出有效的重構(gòu)策略并重點(diǎn)探討若干重要問(wèn)題。其中主要研究問(wèn)題可能包括探索公共衍生大數(shù)據(jù)分析對(duì)公共政策過(guò)程各環(huán)節(jié)的影響以及相應(yīng)的重構(gòu)策略、探索公共衍生大數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的輿情熱點(diǎn)進(jìn)入政府決策流程的模式及處置機(jī)制等。

 

　　公共選擇模擬與決策效果評(píng)估研究。政府決策與公共衍生大數(shù)據(jù)分析的深度融合需要經(jīng)歷復(fù)雜的互動(dòng)過(guò)程，此類研究的目標(biāo)在于探索這樣的互動(dòng)模式，即通過(guò)基于多智能體仿真等社會(huì)計(jì)算基礎(chǔ)方法嘗試進(jìn)行公共重大議題共選擇模擬及中決策效果的中長(zhǎng)期評(píng)估，據(jù)此將數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)決策的過(guò)程模塊化和工具化，切實(shí)提升政府決策過(guò)程的科學(xué)性。其中主要研究問(wèn)題可能將圍繞探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多智能體群決策仿真與公共選擇模擬，并形成若干基于公共衍生大數(shù)據(jù)計(jì)算的決策評(píng)估指標(biāo)并探索期應(yīng)用機(jī)制展開(kāi)。

 

　　在政策信息學(xué)框架下四類研究問(wèn)題密切相關(guān)，彼此分割，中間包含著三個(gè)有機(jī)結(jié)合的研究循環(huán)：

 

　　圍繞技術(shù)方法與應(yīng)用場(chǎng)景的第一研究循環(huán)。在正向維度，方法研究服務(wù)于特定場(chǎng)景下的知識(shí)發(fā)現(xiàn);在逆向維度，根據(jù)公共政策與政府決策特定應(yīng)用場(chǎng)景下產(chǎn)生的更為聚焦的分析需求又能推動(dòng)分析方法的改進(jìn)。在循環(huán)互動(dòng)中才可能逐漸凝練具有普遍適用性的大數(shù)據(jù)分析方法集。

 

　　圍繞知識(shí)發(fā)現(xiàn)與重構(gòu)策略的第二研究循環(huán)。在正向維度，基于第一循環(huán)的分析結(jié)果將被總結(jié)提煉為與政策相關(guān)的輿情規(guī)律;在逆向維度，根據(jù)政府部門(mén)多渠道獲取的公眾反饋將校正決策過(guò)程策略。在循環(huán)互動(dòng)中才可能逐漸探索出大數(shù)據(jù)知識(shí)作用與政府決策過(guò)程的長(zhǎng)效機(jī)制。

 

　　圍繞機(jī)制設(shè)計(jì)與效果評(píng)估的第三研究循環(huán)。在前兩重循環(huán)的基礎(chǔ)上，引入行動(dòng)研究(ActionResearch)的思維范式，在正向維度，設(shè)置觀測(cè)大數(shù)據(jù)知識(shí)為特定政府部門(mén)采納后的決策效果指標(biāo);在逆向維度，根據(jù)一些政策可能面臨的階段性反彈，以實(shí)際政策效果數(shù)據(jù)為基點(diǎn)模擬公眾選擇變化，從而修正政府決策，進(jìn)而構(gòu)建分析→決策→評(píng)估→再?zèng)Q策的迭代機(jī)制。

 

 

　　大數(shù)據(jù)浪潮給公共管理與公共政策分析研究領(lǐng)域帶來(lái)全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析方法的探索、修正及擴(kuò)展;圍繞特定公共議題相關(guān)的公共衍生大數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，從分析結(jié)果中提煉關(guān)鍵知識(shí)規(guī)律;重構(gòu)政府決策范式與過(guò)程;并探索與之相配套的政策過(guò)程評(píng)估方法與社會(huì)選擇模擬方法。這一系列研究挑戰(zhàn)構(gòu)成了面向公共衍生大數(shù)據(jù)分析和政府決策過(guò)程重構(gòu)的嶄新領(lǐng)域——政策信息學(xué)。在在方法論層面，方法融合與學(xué)科交叉是未來(lái)科學(xué)研究的總體趨勢(shì)，相關(guān)研究進(jìn)行的方法論探索對(duì)基于大數(shù)據(jù)豐富公共管理與公共政策研究的范式具有前瞻意義;在實(shí)踐層面：面對(duì)政府與社會(huì)共同關(guān)注的諸多實(shí)際公共問(wèn)題，嘗試各種分析方法、設(shè)計(jì)的過(guò)程機(jī)制、構(gòu)建的評(píng)估體系均為實(shí)際影響和應(yīng)用效果導(dǎo)向，可望對(duì)切實(shí)提升當(dāng)前政府決策過(guò)程的科學(xué)性和有效性有所裨益。

 

　　本文從對(duì)公共衍生大數(shù)據(jù)概念界定入手，通過(guò)梳理公共衍生大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展和信息時(shí)代政府決策過(guò)程嬗變兩方面研究視域下的理論演進(jìn)，初步探討了公共衍生大數(shù)據(jù)分析與政府決策過(guò)程重構(gòu)所面臨的主要科學(xué)問(wèn)題及宏觀研究思路。以期拋磚引玉，對(duì)致力和關(guān)注相關(guān)問(wèn)題的研究者與實(shí)踐者有所借鑒。

 

　　作者：張楠，清華大學(xué)公共管理學(xué)院副教授、電子政務(wù)實(shí)驗(yàn)室副主任