亟須盡快建設(shè)信息資源開放平臺(tái)。我們要根據(jù)中國(guó)實(shí)際情況，利用美國(guó)開源標(biāo)準(zhǔn)，借鑒美國(guó)data.gov和apps.gov運(yùn)營(yíng)方式，盡快建設(shè)信息資源開發(fā)平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方面，國(guó)內(nèi)企業(yè)與谷歌、IBM、亞馬遜等國(guó)際巨擘存在一定的差距，尤其是缺乏高端的數(shù)據(jù)科學(xué)家，不能有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透軍事、文化、政治、經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。聯(lián)合國(guó)裁軍機(jī)構(gòu)報(bào)告稱，世界上有46個(gè)國(guó)家建立了網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)部隊(duì)，100多個(gè)國(guó)家在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)裝備。中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全立法還存在很明顯的不足，從總體上看比較分散，立法層次較低，尚未構(gòu)成信息安全法律體系。此外，中國(guó)不具備掌握互聯(lián)網(wǎng)資源的一些技術(shù)條件?，F(xiàn)在所使用的通用芯片，都依賴于美國(guó)；95%的操作系統(tǒng)來自微軟；從移動(dòng)領(lǐng)域來看，三大操作系統(tǒng)平臺(tái)都來自美國(guó)，比如，全球互聯(lián)網(wǎng)管理架構(gòu)由美國(guó)控制；平時(shí)大家上網(wǎng)，都需要通過根服務(wù)器引導(dǎo)，而全球13臺(tái)根服務(wù)器中，有11臺(tái)在美國(guó)。

 

 

　　萬物互聯(lián)將是未來的趨勢(shì)，未來的世界大國(guó)必然是信息制造強(qiáng)國(guó)，大數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)發(fā)展的引擎，更是國(guó)家創(chuàng)新能力和整體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。隨著其重要性不斷提升，甚至能夠超越領(lǐng)土、領(lǐng)海、領(lǐng)空主權(quán)，成為更為重要的數(shù)字主權(quán)。政府需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，制定相關(guān)政策，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。中國(guó)政府治理創(chuàng)新的關(guān)注點(diǎn)聚焦于政府核心業(yè)務(wù)和國(guó)計(jì)民生重大事件；著力點(diǎn)集中于加強(qiáng)全網(wǎng)外部數(shù)據(jù)和政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合分析；落腳點(diǎn)放在改進(jìn)政府自身工作、提高政府回應(yīng)能力。盡快構(gòu)建中國(guó)信息資源開放平臺(tái)，促進(jìn)信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，努力為人民群眾提供更方便快捷、更優(yōu)質(zhì)高效的公共服務(wù)，以滿足各級(jí)政務(wù)部門在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)管理、公共服務(wù)等方面的需要。

 

　　營(yíng)造大數(shù)據(jù)發(fā)展的人文和產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。政府在創(chuàng)造數(shù)據(jù)共享和交易的有效市場(chǎng)方面可以發(fā)揮重要作用，包括制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面規(guī)則、制定鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享的獎(jiǎng)勵(lì)措施、強(qiáng)制要求收集并公開國(guó)企財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及面向公眾開放、共享政府部門活動(dòng)和項(xiàng)目信息等。政府應(yīng)率先垂范，推動(dòng)國(guó)家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開放共享。美國(guó)十分重視政府信息資源的共享和利用，將“共享第一”作為美國(guó)聯(lián)邦I(lǐng)T共享服務(wù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)范式，力推政府開放平臺(tái)（Open Government Platform）。中國(guó)應(yīng)加快推進(jìn)政府信息資源共享，尤其要推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共建共享，給大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供原材料，促進(jìn)大數(shù)據(jù)成果廣泛應(yīng)用。制定平衡數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的政策，有效完善并嚴(yán)格執(zhí)行關(guān)于商業(yè)內(nèi)部信息和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的維護(hù)方針，并通過強(qiáng)大的法律阻擋黑客和其他襲擊。同時(shí)，政府、非營(yíng)利組織和私人部門需要相互配合開發(fā)大數(shù)據(jù)知識(shí)普及的公共教育宣傳項(xiàng)目，以便公眾理解哪些個(gè)人信息是可以獲取的，如何使用、怎樣使用，以及個(gè)人是否允許這種使用。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新，應(yīng)大力支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是加大研發(fā)支持力度。在明確關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，確定重點(diǎn)支持領(lǐng)域，加大研發(fā)支持力度。整合核高基、電子發(fā)展基金、云計(jì)算專項(xiàng)、物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)基金等項(xiàng)目，支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)、研究和應(yīng)用示范，引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。二是加快推進(jìn)應(yīng)用。在政府部門和公用事業(yè)的信息化應(yīng)用中采購(gòu)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以政府采購(gòu)引導(dǎo)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展。結(jié)合當(dāng)前的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等試點(diǎn)工程，積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，充分發(fā)揮示范效應(yīng)，帶動(dòng)社會(huì)其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。根據(jù)國(guó)外應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，可以確定一些重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，例如電子政務(wù)、醫(yī)療、教育、能源、交通等，以點(diǎn)帶面加速大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，并總結(jié)示范經(jīng)驗(yàn)予以推廣。總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)思維帶給政府的不僅僅是效率提升、科學(xué)決策、精細(xì)管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國(guó)、科學(xué)管理的意識(shí)改變，未來將更會(huì)從各個(gè)方面來幫助政府實(shí)施高效和精細(xì)化管理。政府運(yùn)作效率的提升，決策的科學(xué)客觀，財(cái)政支出合理透明都將大大提升國(guó)家整體實(shí)力，成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

　　培育和擴(kuò)大人才供給，完善政府間的協(xié)同治理機(jī)制。人才短缺是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的短板，政府應(yīng)采取多種措施，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)相關(guān)人才供給。在大學(xué)有針對(duì)性地增加大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，增加學(xué)生在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)挖掘與可視化等領(lǐng)域的知識(shí)積累，擴(kuò)大人才儲(chǔ)備規(guī)模，擴(kuò)充科研力量。到2012年4月，世界上已有50家大學(xué)提供大數(shù)據(jù)研究生課程、碩士和博士學(xué)位。加大從其他國(guó)家地區(qū)引進(jìn)人才的力度，實(shí)施各項(xiàng)優(yōu)惠政策、營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境以吸引國(guó)外優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，增強(qiáng)中國(guó)相應(yīng)研發(fā)實(shí)力。制定政策優(yōu)待、資金補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等一系列激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)管理者普及數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)，幫助樹立大數(shù)據(jù)發(fā)展理念，明確大數(shù)據(jù)在指導(dǎo)生產(chǎn)決策、提升企業(yè)效益、拓展產(chǎn)業(yè)空間等方面的重要作用，推動(dòng)企業(yè)使用相關(guān)技術(shù)，明確消費(fèi)需求，創(chuàng)新產(chǎn)品及服務(wù)。

 

　　充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研用領(lǐng)域?qū)＜壹叭瞬抛饔?，建立專門的政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)機(jī)構(gòu)。應(yīng)由高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭，成立相關(guān)部分負(fù)責(zé)人共同參與的領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)改革總體設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體推進(jìn)、督促落實(shí)。應(yīng)定期或不定期召開聯(lián)席會(huì)議。聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)研用等方面的專家，成立專家委員會(huì)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推進(jìn)工作提供指導(dǎo)和理論支撐。加大數(shù)據(jù)集中力度。根據(jù)跨部門協(xié)同辦公的需要，以部門業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ)，從標(biāo)準(zhǔn)、流程、數(shù)據(jù)三個(gè)方面來設(shè)計(jì)，形成“物理分散、邏輯集中”的公共數(shù)據(jù)中心。通過制度保障和技術(shù)支持，對(duì)關(guān)鍵部門、重點(diǎn)業(yè)務(wù)、重要數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，統(tǒng)一處理，建立統(tǒng)一的政務(wù)信息資源目錄和政務(wù)信息資源庫(kù)，形成海量數(shù)據(jù)交換、共享、查詢和管理機(jī)制。進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)集中挖掘，提高數(shù)據(jù)利用率，提高各級(jí)政府行政管理效率和公共服務(wù)水平。

 

　　制定大數(shù)據(jù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，建立健全相關(guān)法律體系。大數(shù)據(jù)支撐的信息技術(shù)革命，遵循著摩爾定律、吉爾德定律、梅特卡夫定律三大鐵律。所謂摩爾定律是指每18個(gè)月電腦性能翻兩番，預(yù)計(jì)2018年人工芯片、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將超過人腦，達(dá)300億個(gè)；所謂吉爾德定律是指主干網(wǎng)帶寬每6個(gè)月增長(zhǎng)一倍；所謂梅特卡夫定律是指網(wǎng)絡(luò)價(jià)值等于節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。這三大定律會(huì)使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

 

　　無人機(jī)、3D打印、眾籌、普惠、脫媒大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要是個(gè)人數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)。個(gè)人數(shù)據(jù)方面，中國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)外的相關(guān)立法，并結(jié)合中國(guó)的實(shí)際，加快制定關(guān)于公民個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)，明確個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)范圍，真正讓公民做到有法可依。由于個(gè)人隱私涉及的內(nèi)容比較廣泛，如果侵犯隱私的法律法規(guī)不夠具體，依然起不到明顯的效果，當(dāng)公眾的隱私受到侵犯時(shí)，仍會(huì)陷入無法可依的怪圈。因此，相關(guān)的法律法規(guī)應(yīng)首先明確隱私的內(nèi)容，然后針對(duì)不同的內(nèi)容分別立法。這點(diǎn)可借鑒美國(guó)的立法。例如，美國(guó)針對(duì)銀行內(nèi)客戶個(gè)人賬戶資料泄漏問題，制定了《金融隱私法》；針對(duì)竊聽監(jiān)視電子信息，如通話內(nèi)容被泄漏等問題，制定了《電子通訊隱私權(quán)法》；針對(duì)非法收集兒童資料的問題，制定了《兒童隱私保護(hù)法》，規(guī)定對(duì)12歲以下兒童資料的收集要征得家長(zhǎng)的同意。政府?dāng)?shù)據(jù)方面，應(yīng)妥善處理相關(guān)法律法規(guī)制定、修改、廢止之間的關(guān)系；強(qiáng)化電子政務(wù)、信息安全、政府信息公開等方面的法律法規(guī)體系建設(shè)。由于大數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)顯得尤其重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要不斷進(jìn)行技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和整合，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造。這些創(chuàng)新需要建立有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系作為保障。加快制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和指南，鼓勵(lì)存在缺口的重要領(lǐng)域推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)出臺(tái)覆蓋IT工具和數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)，并給予資金支持、稅收減免、費(fèi)用補(bǔ)貼、金融支持等激勵(lì)措施。

 

 

　　1、24王忠：《美國(guó)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略價(jià)值及啟示》,《中國(guó)發(fā)展觀察》，2012年第6期（總第90期）,第44～45頁。

 

　　2、Taviani V., Hickson S.S., Hardy C.J., "Age‐related changes of regional pulse wave velocity in the descending aorta using Fourier velocity encoded M‐mode", Magnetic Resonance in Medicine, 2011, 65(1): pp. 261-268.

 

　　3、Chowdhury A. Global pulse, 2011.

 

　　4、Bizer C., Boncz P., Brodie M.L., "The meaningful use of big data: four perspectives--four challenges", ACM SIGMOD Record. 2012, 40(4): pp. 56-60.

 

　　5、趙彥云、芳周：《試論大數(shù)據(jù)時(shí)代中國(guó)政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展新模式》，《教學(xué)與研究》，2014年第1期，第20～26頁。

 

　　6、吳文平、陳沁蓉：《以大數(shù)據(jù)為支點(diǎn)推動(dòng)轉(zhuǎn)型》，《新聞戰(zhàn)線》，2014年第1期，第53～55頁。

 

　　7、王金照、于曉龍：《大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制》，《中國(guó)國(guó)情國(guó)力》，2014年第2期，第28～30頁。

 

　　8、Kum Hye-Chung, Krishnamurthy Ashok, Machanavajjhala Ashwin，"Social Genome: Putting Big Data to Work for Population Informatics", Computer, 2014, 47(1): pp. 56-63.

 

　　9、17Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, "Data Mining with Big Data", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(1): pp. 97-107.

 

　　10、21Morris Carol Minton, "Cloud Computing, Big Data, and Open Access at EDUCAUSE 2009", D-Lib Magazine,  2010, 16(1/2): pp. 12-12.

 

　　11、王姍：《個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)個(gè)人資料隱私權(quán)私法保護(hù)之完善》，《法制與經(jīng)濟(jì)（下旬）》，2013年第9期，第70～72頁。

 

　　12、22、23維克托·舍恩伯格：《刪除：大數(shù)據(jù)取舍之道》，袁杰譯，杭州：浙江人民出版社，2013年。

 

　　13、Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B, "Open government and e-government: Democratic challenges from a public value perspective", 2011.

 

　　14、19涂子沛：《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活》，桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012年。

 

　　15、陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報(bào)》，2012年第6期，第22～28頁。

 

　　16、伏創(chuàng)宇：《兩岸信息公開豁免案例之比較評(píng)析——以個(gè)人隱私和商業(yè)秘密之探討為中心》，《行政法論叢》，2010年第13卷，第344～376頁。

 

　　18Harrison T.M., Guerrero S., Burke G.B., "Open government and e-government: Democratic challenges  from a public value perspective", 2011; Meijer A.J., Curtin D., Hillebrandt M., "Open government: connecting vision and voice", International Review of Administrative Sciences, 2012, 78(1): pp. 10-29.

 

　　20李國(guó)杰、程學(xué)旗：《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》，《中國(guó)科學(xué)院院刊》，2012年第6期，第647～657頁。

 

　　作者 

　　陳立，國(guó)家行政學(xué)院黨委委員、副院長(zhǎng)、研究員。研究方向?yàn)楣步?jīng)濟(jì)與公共政策、政府經(jīng)濟(jì)學(xué)。