大數(shù)據(jù)時代有以下三個方面的顯著特點(diǎn)：
首先，“海量數(shù)據(jù)”最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對稱性難題。
借助數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及，自然界、社會及人類自身的各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被充分挖掘出來，人類有能力獲得真實(shí)世界完整的海量信息。量變到質(zhì)變，人們對世界的認(rèn)識能力和水平得到空前提升。這是一個令人震驚得不知所措的變化。
比如，淘寶網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，可以很清楚揭示哪些品種的商品走俏，用以指導(dǎo)供貨和后面的生產(chǎn)。“以銷定產(chǎn)”不再僅僅是一句口號，而是一種機(jī)制。隨著人類交易活動全面數(shù)字化，這種清晰可見的經(jīng)營模式將極大地節(jié)約資源、提高效率。有人說，用戶體驗(yàn)是互聯(lián)網(wǎng)時代最優(yōu)秀的商業(yè)智慧，喬布斯的蘋果、馬化騰的微信、周鴻祎的360、雷軍的小米等，無不因重視用戶體驗(yàn)而獲得巨大成功。而我們說，只有在大數(shù)據(jù)時代，才有真正的用戶體驗(yàn)，因?yàn)镃EO們掌握的不再是樣本數(shù)據(jù)、抽樣數(shù)據(jù)，更不是個案感覺，而是全樣本大數(shù)據(jù)，以此指揮供應(yīng)系統(tǒng)，完全按正態(tài)分布的多數(shù)用戶的需要組織生產(chǎn)。
微博、微信等自媒體出來后，人們碎片化時間被充分用起來了，它真正改變了人們的行為和生活習(xí)慣。人們在交流著工作、生活信息；分享著人生經(jīng)驗(yàn)和智慧；傳達(dá)各種利益訴求以及對國家、人類社會發(fā)展的建議。一個大數(shù)據(jù)的思想市場形成了。
其次，“相關(guān)分析”突破了傳統(tǒng)簡單的因果分析方法，并利用數(shù)據(jù)一致性法多方驗(yàn)證。
相關(guān)分析是大數(shù)據(jù)時代的一個代表性方法論。沒有大數(shù)據(jù)時，因?yàn)闊o法獲得全樣本數(shù)據(jù)，我們只能做一些基于抽樣數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，所得到的結(jié)論也只能是局部的、參考性的。而我們從事的一些生產(chǎn)生活實(shí)踐活動，只能依靠一些簡單的因果邏輯推理來指導(dǎo)，且需要實(shí)踐效果的反饋來檢驗(yàn)理論、修補(bǔ)理論、完善理論。這個方法成本高、效率低不說，還很容易產(chǎn)生失誤，有時候是重大失誤。這種被動局面在大數(shù)據(jù)時代因?yàn)橛辛巳珮颖鞠嚓P(guān)分析，就很容易克服了。
比如，人們可以通過數(shù)代人海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，驗(yàn)證轉(zhuǎn)基因食品（行情 專區(qū)）究竟是不是危害了人類健康，這比醫(yī)學(xué)因果邏輯檢驗(yàn)更靠譜。再比如，對沖基金通過量化模型，可以找到兩支沒有因果關(guān)系、但很有規(guī)律的反向走勢的投資品種，而做無風(fēng)險(xiǎn)套利的對沖操作。還比如，我們在考察經(jīng)濟(jì)是否復(fù)蘇時，可以通過直接考察GDP，也可以利用數(shù)據(jù)一致性法，考察PMI、CPI、就業(yè)、稅收、信貸量、貨運(yùn)量、發(fā)電量等指標(biāo)，甚至也還可以考察榨菜銷量、女人裙子長短這些沒什么因果關(guān)系但有很好的相關(guān)性指標(biāo)，等等。類似例子不甚枚舉。這就是大數(shù)據(jù)相關(guān)分析方法的魅力所在。
當(dāng)然，人們目前能夠做基于海量數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，如上所述，這已經(jīng)產(chǎn)生了許多令人驚艷的結(jié)論，人們目前還沒有能力去探明這些相關(guān)變量之間的因果邏輯，但相信人類最終總會解決這個問題。
最后，“瞬間互動”節(jié)約了巨大的社會創(chuàng)新的試錯成本。
試錯是自然科學(xué)的唯一方法，人們能夠做自然科學(xué)的試錯實(shí)驗(yàn)，愛迪生發(fā)明都是在千百次反復(fù)的失敗實(shí)驗(yàn)中最后成功的；但我們不能做社會變革實(shí)驗(yàn)，因?yàn)橛新窂揭蕾嚕?ldquo;開弓沒有回頭箭”，一個文化大革命試錯，影響的不是一個項(xiàng)目、一個企業(yè)，影響的是整整一代人！改革之難就難在這里，不允許出錯！大數(shù)據(jù)為我們創(chuàng)造了一個通過“瞬間互動”的糾錯機(jī)制。過往我們在做政策實(shí)驗(yàn)時，往往采取摸著石頭過河的方式，通過樹立榜樣的方式，比如開辦深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)來試錯。現(xiàn)在不同了，為推廣群眾路線的執(zhí)政理念，我們可以通過“排隊(duì)買包子”的方式，并與網(wǎng)友進(jìn)行充分互動，以檢驗(yàn)政策效果。瞬間互動最大限度減少試錯成本、節(jié)約了交易費(fèi)用，最明顯的改進(jìn)是大大減少決策的失誤，不犯顛覆性錯誤。這在人類歷史以前是不可想象的。有了大數(shù)據(jù)，我們才能有能力擺脫社會實(shí)踐的路徑依賴，做頂層設(shè)計(jì)。
我們說，大數(shù)據(jù)是資源配置的第三只手。因?yàn)槭袌鲈谫Y源配置中起決定作用和更好地發(fā)揮政府的作用，都離不開信息的支撐作用。資源最優(yōu)配置需要經(jīng)濟(jì)主體政府、企業(yè)、居民等克服動物精神的理性決策和行動，而有了信息才有理性決策，有了理性決策才有理性行為及行為效果。大數(shù)據(jù)為我們創(chuàng)造了一種克服信息不對稱性的完全信息環(huán)境，使得理性決策才能夠?qū)崿F(xiàn)。大數(shù)據(jù)改善決策，這不僅是一個理論，更應(yīng)該成為全民的一種自覺行動、一種習(xí)慣。
理性決策來源于領(lǐng)導(dǎo)層，而頂層設(shè)計(jì)需要大數(shù)據(jù)支撐。下面是若干典型領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)的例子。
（1）銀行（行情 專區(qū)）等金融領(lǐng)域
銀行表面經(jīng)營的是貨幣，實(shí)際上經(jīng)營的是風(fēng)險(xiǎn)。銀行吸收存款，發(fā)放貸款，而最有挑戰(zhàn)的是貸款決策。銀行的核心競爭力就是它擁有比普通百姓更有水平的投資眼光。銀行的息差就是投資家眼光的報(bào)酬。而投資家眼光的形成需要有競爭情報(bào)和決策支持系統(tǒng)的支撐。決定銀行競爭力的不是核心地段的漂亮辦公大樓，不是分布在街道各處眾多的柜臺，而是搜集信息并形成正確決策的能力。在大數(shù)據(jù)時代，有觀點(diǎn)甚至認(rèn)為成本巨大的傳統(tǒng)柜臺可能會消失，被網(wǎng)絡(luò)所取代。從這個意義上說，銀行業(yè)是信息行業(yè)。
我國銀行競爭情報(bào)系統(tǒng)目前正處在探索和開創(chuàng)階段，信息內(nèi)容需要包括以下八個主要方面：
——高管意圖：中央及各級政府的規(guī)劃、政策，以及決策者偏好等信息。
——形勢判斷：宏觀、金融、行業(yè)、區(qū)域、國際等經(jīng)濟(jì)形勢信息。
——競爭格局：主要競爭者相同業(yè)務(wù)市場占有率和競爭優(yōu)勢劣勢信息。
——客我關(guān)系：信貸市場需求與供給關(guān)系及其決定的出價條件信息。
——投資機(jī)會：貸款意愿和還款能力信息。
——風(fēng)險(xiǎn)提示：可能出現(xiàn)壞賬的各種潛在因素信息。
——用戶信用：信用記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)涉足銀行業(yè)最強(qiáng)大的競爭力所在。
——國外經(jīng)驗(yàn)：國外同行專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
除銀行外，金融領(lǐng)域最有挑戰(zhàn)的是證券投資決策。股票、期貨、黃金、外匯等投資品，通過利用信息不對稱性獲取超額利潤，信息是證券投資的生命。工作模型就是：一是大數(shù)據(jù)，二是在此基礎(chǔ)上的量化模型，三是投資策略。
無論是銀行，還是證券投資，資產(chǎn)投資組合戰(zhàn)略最重要。這就需要有良好的頂層設(shè)計(jì)，以系統(tǒng)把控投資機(jī)會與規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，謀求收益最大化。當(dāng)然，一個給力的大數(shù)據(jù)支撐是必不可少的。
?。?）政府
政府的工作，重要內(nèi)容是體制、機(jī)制和政策。體制就是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行平臺，機(jī)制就是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行流程，政策就是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)則。政府需要通過頂層設(shè)計(jì)進(jìn)行體制改革和機(jī)制、政策調(diào)整，以外部性改善優(yōu)化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的生態(tài)，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。政府的頂層設(shè)計(jì)需要大數(shù)據(jù)做支撐，沒有大數(shù)據(jù)就沒有頂層設(shè)計(jì)。信號失真導(dǎo)致政策失誤的例子古今中外比比皆是，判斷失誤導(dǎo)致決策失誤的例子也是不勝枚舉。
首先，國家需要一個強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。為了獲得真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，國家統(tǒng)計(jì)局與百度、阿里巴巴等合作，利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性和及時性。比如物價指數(shù)，統(tǒng)計(jì)局全國選取幾千個樣本點(diǎn)觀測同一個市場幾個代表性的商品，定期采集數(shù)據(jù)，加權(quán)匯總。這就不如用淘寶實(shí)際交易商品及價格變化計(jì)算得及時、準(zhǔn)確。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化的定量數(shù)據(jù)，還包括大量非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)和圖音視等非結(jié)構(gòu)化的定性數(shù)據(jù)。一個標(biāo)準(zhǔn)的政府經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，不僅僅是統(tǒng)計(jì)，還應(yīng)該包括宏觀、金融、行業(yè)、區(qū)域、國際等方面的動態(tài)、統(tǒng)計(jì)、觀點(diǎn)（含當(dāng)時及歷史）信息。所以，光有國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是不夠的，還需要有專門的機(jī)構(gòu)，搜集經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)含統(tǒng)計(jì)在內(nèi)的各類信息，做成專業(yè)的數(shù)據(jù)庫。
其次，國家也需要有智庫。經(jīng)濟(jì)體制改革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)政策與措施，都需要進(jìn)行充分的調(diào)查、分析、討論，最終形成方案。大數(shù)據(jù)時代拒絕拍腦袋決策。頂層設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的分析模型，是時代賦予的一個特征。所以，一個智庫行業(yè)和思想市場的形成，既有必要性，也有可行性。
比如，我們可以通過建立宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，按相關(guān)分析方法，用歷史數(shù)據(jù)擬合各類經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系，形成方程集。如果我們要調(diào)整政策，比如減稅，我們可以把減稅變量代入模型，演算減稅所帶來的GDP、CPI、就業(yè)等各種指標(biāo)的變化，藉此來定量判定該政策的效果。這個工作在沒有定量大數(shù)據(jù)前是不可能完成的。
?。?）高校圖書館
數(shù)字圖書館是伴隨信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一個概念，是高校的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在信息時代，作為海量知識載體的圖書館，特別是高校圖書館，已突破傳統(tǒng)大建筑大藏書量的物理概念，而延伸到網(wǎng)絡(luò)的虛擬領(lǐng)域。衡量一個高校圖書館的能力，要綜合（行情 專區(qū)）看線上線下為讀（瀏覽）者提供信息的能力，所以，館藏水平不以藏書量衡量，而要以信息儲量衡量。
高校是個智庫，也是培養(yǎng)人才的地方，數(shù)字圖書館是高校最重要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之一。特別是財(cái)經(jīng)類院校，大數(shù)據(jù)一方面可以支撐其專家從事各類經(jīng)濟(jì)研究，另一方面也是學(xué)生學(xué)習(xí)資料的強(qiáng)大支撐。
數(shù)字圖書館的經(jīng)濟(jì)信息內(nèi)容范圍更廣泛，包括經(jīng)濟(jì)動態(tài)數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)論文庫、經(jīng)濟(jì)視頻、政策法規(guī)庫等，還可訂制經(jīng)濟(jì)模型與分析平臺，包括CGE、政策模擬、投入產(chǎn)出、景氣指數(shù)、績效評價等模型。
除此之外，企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、中介組織、媒體，甚至個人，都需要了解動態(tài)經(jīng)濟(jì)信息，都要關(guān)注經(jīng)濟(jì)形勢與政策，以便能夠與時俱進(jìn)，提高決策水平。小而言之，大數(shù)據(jù)可以提高每個個體的選擇和行動效能；大而言之，通過改善決策，整個國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能夠總體效率得以大幅度提高。
重視大數(shù)據(jù)不僅是一種態(tài)度，更是一種水平。
