習(xí)近平總書記指出，“‘十四五’時(shí)期，要在加強(qiáng)基層基礎(chǔ)工作、提高基層治理能力上下更大功夫?！被鶎又卫硎菄抑卫淼幕?。中共中央、國務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的意見》中的一項(xiàng)重要內(nèi)容便是提高基層的智慧治理能力與水平，這就是要將大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)運(yùn)用到基層治理之中，減輕基層工作人員的負(fù)擔(dān)、有效提升基層治理效能，從而大幅度提高人民群眾的獲得感和滿足感。

　　近年來，各地積極探索基層智慧治理模式，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。比如，杭州“城市大腦”建設(shè)、南京“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+鐵腳板”實(shí)踐模式等，在基層智慧治理方面做出了有益探索。作為北京市基層治理智慧化轉(zhuǎn)型的重要參與者，北京城市大數(shù)據(jù)研究院自成立以來，聚焦基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，努力解決“信息孤島”、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集難度大等影響基層治理效能提升的因素，助力構(gòu)建“基層大腦”，提升基層政府為人民服務(wù)的水平。

　　一是技術(shù)應(yīng)用，助推政府治理流程優(yōu)化。傳統(tǒng)的“條塊化”政府管理模式，容易導(dǎo)致多頭管理、“九龍治水”等問題。比如，人口、衛(wèi)生、稅務(wù)等數(shù)據(jù)分散在不同部門，各部門的信息化系統(tǒng)間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息不共享、數(shù)據(jù)不貫通等問題，由此造成的“信息孤島”“信息煙囪”成為基層治理中長期存在的難點(diǎn)和頑疾。而基層需要承接上級(jí)政府各個(gè)部門的工作，還要滿足各部門信息化系統(tǒng)的需求，負(fù)擔(dān)過重成為影響基層治理效能改善的一大難題。

　　技術(shù)發(fā)展為打破組織壁壘、促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、優(yōu)化政府治理流程與治理方式提供了契機(jī)。北京城市大數(shù)據(jù)研究院在與石景山區(qū)和順義后沙峪鎮(zhèn)的合作中，通過在基層政府層面整合各類應(yīng)用，讓基層工作人員通過“一張圖”的形式，直觀掌握人口、政策、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等各類重點(diǎn)指標(biāo)；同時(shí)，通過統(tǒng)一的后臺(tái)，管理各類系統(tǒng)應(yīng)用，極大地降低了基層工作人員的負(fù)擔(dān)。蘊(yùn)藏在其背后的，是在深刻理解地方政府工作實(shí)際的基礎(chǔ)上，將技術(shù)方案與基層治理方式進(jìn)行深度融合，助力政府治理流程的重構(gòu)與優(yōu)化。

　　二是數(shù)據(jù)治理，夯實(shí)基層智慧治理基礎(chǔ)。一方面，全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)是基層智慧治理能力建設(shè)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式，如人工錄入等，不僅效率低下，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障。北京城市大數(shù)據(jù)研究院在“一擎靈”基層疫情防控平臺(tái)建設(shè)中，利用物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)情境感知等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，提升了社區(qū)數(shù)據(jù)采集的便捷性、準(zhǔn)確性。

　　另一方面，采集、清洗、融合之后的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資源價(jià)值與潛能得以挖掘的保證，是“基層大腦”建構(gòu)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集的最終目的是應(yīng)用，唯有可用、會(huì)用、善用數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮其作為資源的價(jià)值。不管是石景山區(qū)的智慧街道建設(shè)，還是基層疫情防控平臺(tái)建設(shè)，都是要通過全面整合各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建設(shè)基層治理數(shù)據(jù)庫，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，從而有效提升基層系統(tǒng)與其他政府部門系統(tǒng)的協(xié)同效率，成為支撐基層決策的“大腦”。

　　三是算法優(yōu)化，助力基層治理效能提升。基層智慧治理能力建設(shè)的目的是為人民群眾提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，是通過“讓數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”的方式，提升政策宣傳、民情溝通、便民服務(wù)的效能，這就要在詳實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化算法，開發(fā)出更加智慧、簡(jiǎn)便的應(yīng)用軟件。北京城市大數(shù)據(jù)研究院在算法上下足功夫，一方面，通過優(yōu)質(zhì)算法，提升信息系統(tǒng)的服務(wù)韌性?！耙磺骒`”平臺(tái)通過標(biāo)準(zhǔn)化模塊建設(shè)方式，實(shí)現(xiàn)了軟件的快速部署；在硬件、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具備的情況下，平臺(tái)可在3天內(nèi)上線，為疫情的“早發(fā)現(xiàn)、早清零”打下基礎(chǔ)；同時(shí)，通過自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)填充等方式，可以自動(dòng)糾正數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤，從而減少基層工作者的工作量。

　　另一方面是通過優(yōu)質(zhì)算法，拓展公共服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。在詳細(xì)調(diào)研管理者、基層工作者、企業(yè)、居民、志愿者等不同群體需求的基礎(chǔ)上，因地制宜、因人施策，為不同人群提供不同的場(chǎng)景應(yīng)用。比如，研究院開發(fā)了政策解讀、電子出入證、解除彈窗申請(qǐng)、15分鐘核酸圈等各類疫情核心場(chǎng)景，達(dá)到了場(chǎng)景全覆蓋的目的。（北京城市大數(shù)據(jù)研究院供稿）

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